硅基昇腾，中国突围

2025年(nián)1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为(huáwèi)云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力(nǔlì)，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛(káng)住。 但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。 这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超(chāo)节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和(hé)更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。 2023年2月，一场骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。 这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。 江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。 在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜(jīguì)；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将(jiāng)铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用(yìngyòng)，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断太频繁了，结果就是(jiùshì)——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输(mǎnpánjiēshū)。 但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界(wàijiè)请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量(zhìliàng)；而(ér)脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底(yuèdǐ)，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征(chángzhēng)。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由(yóu)成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的(de)(de)、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上(shàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基(guījī)流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来(chūlái)。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户(dānyònghù) 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达(wěidá)H100，性能(xìngnéng)追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这(zhè)不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网(wǎng)，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我(zìwǒ)超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于(zàiyú)中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。 当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊(wánglěi)、腾(téng)建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）