英伟达将在欧洲建造20座AI工厂
英伟达将在欧洲建造20座AI工厂
英伟达将在欧洲建造20座AI工厂北京时间6月11日下午,英伟达(wěidá)CEO黄仁勋(huángrénxūn)在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设(jiànshè)AI工厂的进展。
“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋(huángrénxūn)说,第一个(dìyígè)物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年,一种纠错算法(suànfǎ)发明了出来。2023年,谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后,由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始(kāishǐ)增长。
黄仁勋(huángrénxūn)预测,与摩尔定律类似,量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍(bèi)、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得(dé)更好、性能更高、更有弹性。
黄仁勋谈到英伟达在量子计算领域的(de)最新进展。他(tā)表示,英伟达现在有了(le)CUDA-Q,这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台,英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和(hé)QPU(量子处理单元)资源(zīyuán)。
“CUDA-Q可以(kěyǐ)在英伟达的Grace Blackwell上运行,量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片(xīnpiàn)上加速,加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示,英伟达推出CUDA-Q,基本上是重新(xīn)发明了一个新的CUDA,它可以扩展至(zhì)经典(jīngdiǎn)量子计算(jìsuàn),使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算,或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作,以实现下一代(xiàyídài)计算。
黄仁勋(huángrénxūn)介绍,英伟达会以多种方式与世界各地的量子(liàngzǐ)计算公司合作。未来几年或(huò)至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算,而GPU将用于预处理、控制(kòngzhì)、纠错、后处理。
黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示(biǎoshì),是供应链共同参与构建了GB200,以往从来没有人能以这样的规模生产出这样的超级(chāojí)计算机。英伟达已经把AI超级计算带到(dàidào)了一个全新的水平(shuǐpíng),并以巨大的规模生产这些机器。
黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是能(néng)运行人工智能算法并产生tokens(代币)的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’,它们产生tokens,随后(tokens)被用于其他工业。现在(zài)AI工厂已经(yǐjīng)是国家基础设施(jīchǔshèshī)的一部分,这就是(jiùshì)为何我在全世界各地奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出(zhǐchū),欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达(wěidá)合作建设AI基础设施。
“这只是开始。欧洲当地公司已在(zài)欧洲为当地市场建设(jiànshè)AI基础设施,还有20多个AI工厂正在(zhèngzài)计划中。”黄仁勋表示,20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达(wěidá)会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此(yīncǐ),欧洲研究人员、初创公司的(de)GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统,包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些(zhèxiē)AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。
“我很高兴(gāoxìng)看到欧洲正在全力投入人工智能,这里在建设的AI基础设施数量(shùliàng)将增加一个数量级。”黄仁勋表示。
当地时间6月9日,黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式上(shàng)的(de)讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富的AI社区之一”,但(dàn)缺乏本土的主权(zhǔquán)AI基础设施,黄仁勋称,现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻,并称英伟达打算在英国投资(tóuzī)。

北京时间6月11日下午,英伟达(wěidá)CEO黄仁勋(huángrénxūn)在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设(jiànshè)AI工厂的进展。
“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋(huángrénxūn)说,第一个(dìyígè)物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年,一种纠错算法(suànfǎ)发明了出来。2023年,谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后,由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始(kāishǐ)增长。
黄仁勋(huángrénxūn)预测,与摩尔定律类似,量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍(bèi)、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得(dé)更好、性能更高、更有弹性。
黄仁勋谈到英伟达在量子计算领域的(de)最新进展。他(tā)表示,英伟达现在有了(le)CUDA-Q,这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台,英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和(hé)QPU(量子处理单元)资源(zīyuán)。
“CUDA-Q可以(kěyǐ)在英伟达的Grace Blackwell上运行,量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片(xīnpiàn)上加速,加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示,英伟达推出CUDA-Q,基本上是重新(xīn)发明了一个新的CUDA,它可以扩展至(zhì)经典(jīngdiǎn)量子计算(jìsuàn),使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算,或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作,以实现下一代(xiàyídài)计算。
黄仁勋(huángrénxūn)介绍,英伟达会以多种方式与世界各地的量子(liàngzǐ)计算公司合作。未来几年或(huò)至少下一代超级计算机中,它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算,而GPU将用于预处理、控制(kòngzhì)、纠错、后处理。
黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示(biǎoshì),是供应链共同参与构建了GB200,以往从来没有人能以这样的规模生产出这样的超级(chāojí)计算机。英伟达已经把AI超级计算带到(dàidào)了一个全新的水平(shuǐpíng),并以巨大的规模生产这些机器。
黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是能(néng)运行人工智能算法并产生tokens(代币)的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’,它们产生tokens,随后(tokens)被用于其他工业。现在(zài)AI工厂已经(yǐjīng)是国家基础设施(jīchǔshèshī)的一部分,这就是(jiùshì)为何我在全世界各地奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出(zhǐchū),欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达(wěidá)合作建设AI基础设施。
“这只是开始。欧洲当地公司已在(zài)欧洲为当地市场建设(jiànshè)AI基础设施,还有20多个AI工厂正在(zhèngzài)计划中。”黄仁勋表示,20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内,英伟达(wěidá)会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此(yīncǐ),欧洲研究人员、初创公司的(de)GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统,包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些(zhèxiē)AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。
“我很高兴(gāoxìng)看到欧洲正在全力投入人工智能,这里在建设的AI基础设施数量(shùliàng)将增加一个数量级。”黄仁勋表示。
当地时间6月9日,黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式上(shàng)的(de)讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富的AI社区之一”,但(dàn)缺乏本土的主权(zhǔquán)AI基础设施,黄仁勋称,现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻,并称英伟达打算在英国投资(tóuzī)。

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